Jason
背景與專業經歷
🎓 學歷背景
- • Syracuse University — 電腦科學碩士
💼 專業經歷
Jason 目前任職於美國FAANG科技企業，擔任後端工程師，擁有超過六年的軟體開發經驗，專注於雲端微服務、事件驅動架構與分散式系統。
在現職中，Jason主要負責雲端後端系統的設計、開發與維運，工作涵蓋需求拆解、系統與資料流設計、跨服務整合、自動化測試、部署及上線後監控等完整生命週期。同時需要與產品、上下游工程團隊及外部合作方密切協作，在開發效率、系統可靠性、擴展性與長期維護成本之間做出實際的技術取捨。
技術上主要使用Java、Go與主流公有雲平台，並具備微服務、事件驅動架構、API 整合、雲端基礎設施及 production 環境問題排查經驗，理解一套服務如何在大型組織中被設計、驗證、安全上線並長期穩定運作。
加入現職之前，Jason曾於一家美洲倉儲自動化市場市佔Top 3的機器人科技公司擔任資深軟體工程師，使用Python、Kafka與RabbitMQ建立倉儲自動化模擬與驗證系統，重現庫存競爭、任務排序及並行處理情境，協助團隊在正式部署前驗證系統設計並提早發現潛在瓶頸。
更早之前，Jason 曾任職於一家美國的醫療科技與雲端軟體公司，旗下門診電子病歷與診所管理平台名列全美前三，服務超過 16 萬名醫療專業人員。任職期間，負責設計與維護每日處理超過200萬筆請求的Java Spring Boot微服務，並主導與九家大型保險機構的API整合，實際處理FHIR資料標準、schema evolution、資料一致性、冪等性及系統容錯等分散式系統問題。他亦曾於大型保險與金融服務企業參與核心系統現代化、企業系統整合，以及遷移至主流公有雲平台等工程項目。
從台灣的資訊管理背景、美國電腦科學碩士，到跨足保險、醫療科技、倉儲自動化及全球頂尖科技企業，Jason親身走過技術補強、海外求職與職涯轉換的完整歷程。因此，他不只能提供工程技術上的指導，也能理解國際學生與跨領域轉職者在選擇方向、建立履歷及準備面試時常見的困難。
教學與輔導特色
Jason的教學核心，是幫助學員從「理解概念」進步到「能獨立實作、清楚表達，並經得起面試追問」。
至今，Jason已輔導超過 60 位學員，累積超過100小時的技術教學、一對一諮詢與專案指導經驗，並曾協助學員取得美國的實習與正職offer。
在演算法輔導上，他不鼓勵單純背題或記憶答案，而是引導學員辨識題型、掌握常見程式結構，並理解每段程式碼背後的狀態變化、終止條件與邊界案例。特別適合已經看得懂解法，卻不知道如何獨立轉換成程式碼，或在遇到題目變形時容易失去方向的學員。
在履歷與專案輔導上，Jason 不只是修改文字或增加技術關鍵字，而會從業界工程師與招募標準出發，深入檢視學員解決了什麼問題、承擔了哪些責任、為什麼選擇這套架構，以及最終產生了什麼影響。透過逐層追問，協助學員把課堂專案、實習與工作經驗整理成具備技術深度、清楚ownership與商業價值的專業敘事。
在後端專案與系統設計的輔導中，Jason會進一步帶領學員思考API邊界、資料模型、同步與非同步流程、訊息佇列、快取、容錯、測試、監控與雲端部署，讓專案不只是一個可以展示的demo，也能反映真實工程環境中的設計思維與技術取捨。
Jason也熟悉AI輔助開發工具，能協助學員將AI合理運用於需求分析、程式開發、除錯、測試與文件整理，在提升效率的同時，仍真正掌握程式邏輯與系統架構，而不是產出自己無法解釋的程式碼。
本頁所提供的教學與輔導服務均為 Jason 的個人專業服務，與其現任及歷任雇主無關，亦不涉及任何公司的內部招聘或機密資訊。
適合這樣的你
- ✓目標Big Tech、外商科技公司或北美Software Engineer職位
- ✓目前在美國念書，對在美求職迷茫的學生
- ✓想發展Backend、Cloud、Microservices 或Distributed Systems 方向
- ✓從資管、Data、BA 或其他背景轉向SDE，不確定該如何補齊能力
- ✓理解演算法解法，卻難以獨立完成實作或處理邊界條件
- ✓已有專案或實習經驗，但不知道如何呈現技術深度與個人影響力
- ✓希望系統化準備履歷、演算法、專案深挖、系統設計、技術與行為面試