楊承翰 Eric Young
從面試官與工程現場出發，打造真正能上線的工程實力。
背景與專業經歷
🎓 學歷背景
- • 新竹實驗中學
- • 杜克大學（Duke University) — 電腦科學學士
💼 專業經歷
Eric 現任 Amazon Web Services（AWS）Analytics & AI 團隊軟體開發工程師（SDE），負責資料與 AI 產品的核心系統設計與開發。
曾主導多項跨部門工程專案，與產品經理及其他工程團隊密切合作，將抽象需求轉化為可落地的產品功能，並帶領團隊進行系統重構與效能優化，累積紮實的 system design 與 production-level engineering 實戰經驗。長期參與大規模分散式系統開發，熟悉真實產品環境中的技術取捨。
此外，具備 AWS SDE 面試官認證，並實際參與 AWS 工程師面試與招募流程，熟悉工程團隊在技術能力、系統思維與長期成長潛力上的評估標準，能從面試官視角協助學生建立更符合實際用人需求的準備方向。
曾於台灣中央研究院參與即時物件辨識 AI 模型研發，並曾於 Goldman Sachs 擔任 Quantitative Strategist Summer Analyst。橫跨研究、工程與金融科技的經驗，使其能清楚掌握 Software / Data / AI 不同技術路線在工作內容與技能要求上的差異，並協助學生做出更符合自身條件與長期目標的職涯選擇。
教學與輔導特色
教學風格著重於培養能實際應用於業界的技術能力，並協助學生建立精準對齊科技公司招募邏輯的應試策略。不僅著重於解題與程式實作，更強調引導學生理解並內化面試官在各類關卡中實際評估的核心能力。
曾自行設計並教授 Java 程式設計與 Python 資料科學課程，累積超過 500 小時的課堂教學、一對一諮詢與專題指導經驗；並曾於 Duke University 電腦科學系擔任助教，協助學生建立紮實的資料結構、演算法與系統性思考基礎。
在課堂教學之外，長期進行一對一家教，輔導 20+ 位學生於 AP Computer Science 等技術科目上建立穩固基礎，並曾擔任 stanCode AI mentor，指導轉職學員完成 AI 專案。
適合這樣的你
- ✓目標 Big Tech / 外商科技 / Software / Data / AI
- ✓已具備基礎，但不知道如何對齊真實面試標準
- ✓希望用系統化方式穩定進步，而非刷題碰運氣